열교환기 명판·Connection·Board 라벨을 On-device OCR로 자동 인식하고, 합격·불합격을 즉시 판정합니다. 인터넷 없이.
명판에서 Board까지, 각 단계를 가이드 박스에 맞춰 촬영하면 OCR이 자동 분석합니다.
Serial No. · Fluid Group · 유입/유출 경로를 OCR로 추출해 기준값 생성
열교환기 전체 확인 후 케이스(A / B / C) 수동 선택
유체명 · 방향(IN/OUT) OCR 자동 인식, GOOD 안정화 시 자동 촬영
같은 열 유체명 일치 · 방향 반대 규칙 실시간 검증
같은 행 방향 반대 규칙까지 포함해 2×2 그리드 전체 검증
4개 Connection 공간 규칙(열 2 + 행 2) 최종 확인
케이스별 PI/TI 배치 검증 (B: 1·4=PI / 2·3=TI, C: 전체 TI)
요구사항을 초과 달성한 기능들을 확인하세요.
ML Kit Text Recognition v2 번들 모델과 PaddleOCR 네이티브 런타임을 탑재. 인터넷 없이 완전 동작하며, 두 엔진을 비교해 최적 결과를 선택합니다.
빛 반사 보정을 위한 히스토그램 평활화, adaptive threshold, OpenCV 네이티브 후보까지 생성해 가장 점수 높은 OCR 결과를 자동 채택합니다.
S.W / F.W / J.F.W / L.O / IN / OUT / PI / TI 오인식 패턴을 역매핑으로 자동 교정. FRESH WATER OUT 같은 전체 문구 교정도 지원합니다.
검사 완료 즉시 A4 PDF 보고서를 생성합니다. 헤더·검사 정보·합격/불합격 스탬프·단계별 결과 테이블이 포함됩니다. 버튼 하나로 공유 가능.
이번 달 총 검수 건수, 합격·불합격 카운트, 합격률 Progress Bar를 홈 화면에 실시간 표시합니다. 품질 관리 데이터를 한눈에 파악.
촬영된 라벨 이미지를 탭하면 전체화면으로 확대됩니다. 핀치줌(0.8x~5x)으로 라벨 세부 확인이 가능하며 EXIF 회전을 자동 보정합니다.
56~64dp 큰 터치 타깃, 엄지 오버레이 버튼, 햅틱·TTS 피드백으로 장갑을 낀 현장 작업자도 편하게 조작할 수 있습니다.
REST API 인터페이스(ApiService) 와 LOCAL/SERVER 모드 전환 스위치가 내장되어 있습니다. 서버 URL만 연결하면 바로 서버 모드로 동작합니다.
Serial No.·Fluid Group·Connection 공간 규칙·Board 배치까지 모두 통과해야 합격입니다.
공고의 18개 기능 요구사항 + 3개 비기능 요구사항 전체 구현.
7단계 스텝퍼 UI, 단계별 가이드 박스, 재촬영·삭제
On-device OCR, 빛 반사 전처리, 사전 자동 교정
명판 Serial/Fluid 추출, 케이스 A/B/C 선택 UI
Connection 공간 규칙 1·2·3 (열·행 방향)
Board 케이스 B (PI/TI 배치) / 케이스 C (전체 TI)
합격/불합격 판정 화면, 라벨값 표시, 이미지·결과 저장
REST API 뼈대(Scope 2), 로컬/서버 모드 전환
Galaxy Note 9 / Android 10 실기 검증 별도 필요
Android 10 이상 기기에서 APK를 설치해 바로 사용할 수 있습니다.
APK 다운로드
위 버튼을 눌러 app-debug.apk를 저장합니다.
설치 허용
Android 설정 → 알 수 없는 앱 설치 허용을 켭니다.
설치 및 실행
다운로드한 APK를 열어 설치 후 LabelChecker 앱을 실행합니다.